شبکه عصبی پرسپترون | Perceptron شاید یکی از ساده‌ترین مدل‌های شبکه عصبی، اما یکی از مهم‌ترین قدم‌ها در مسیر توسعه هوش مصنوعی مدرن! پرسپترون یک مدل ساده از نورون مصنوعی است که چند ورودی را دریافت می‌کند، به هر ورودی وزن مشخصی می‌دهد و در نهایت بر اساس مجموع آن‌ها یک خروجی تولید می‌کند. به زبان ساده: Input → Weights → Sum → Activation → Output پرسپترون، پایه‌ای برای درک بسیاری از مفاهیم مهم در شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری ماشین است و مطالعه آن کمک می‌کند بفهمیم شبکه‌های عصبی پیچیده‌تر چگونه شکل گرفته‌اند. از یک نورون مصنوعی ساده تا شبکه‌های عصبی پیشرفته؛ مسیر هوش مصنوعی از همین ایده‌های بنیادی آغاز شده است. گردآورنده : خانم پگاه حسینی