به گزارش مفدا، با گسترش روزافزون فناوری‌های هوشمند در نظام سلامت، لزوم آشنایی و تسلط دانشجویان، پژوهشگران و متخصصان علوم پزشکی و مهندسی بر مفاهیم و ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بیش از هر زمان دیگری احساس می‌شود. بر این اساس این دوره با رویکردی کاربردی، میان‌رشته‌ای و پروژه‌محور طراحی شده و شرکت‌کنندگان را با مفاهیم پایه و ابزارهای عملی تحلیل داده‌های سلامت، از جمله زبان برنامه‌نویسی Python، آشنا می‌سازد. در بخش عملی دوره نیز تحلیل یک دیتاست واقعی پزشکی به‌صورت گام‌به‌گام آموزش داده خواهد شد.

دوره‌ی آنلاین و جامع «یادگیری ماشین در سلامت» که از سوی جهاد دانشگاهی علوم پزشکی تهران، با هدف ارتقاء دانش و توانمندی‌های تخصصی فعالان حوزه سلامت، برگزار می‌شود، از ۸ خردادماه ۱۴۰۴ آغاز خواهد شد و در پایان به شرکت‌کنندگان، گواهینامه‌ای معتبر و قابل ترجمه اعطا می‌شود.

مدرسان این دوره دکتر آرش روشن‌پور عضو هیأت علمی و دکتری تخصصی انفورماتیک پزشکی، دکتر هاله فاتح دکترای تخصصی هوش مصنوعی، دکتر سعید هاشمی سرپرست معاونت درمان دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، دکتر محمود حاجی‌پور مسئول پروژه‌های ثبت بیماری‌های دانشگاه علوم پزشکی تهران، دکتر کوروش اعتماد سرپرست مرکز مدیریت شبکه وزارت بهداشت و مهندس آرمان اصغرپور پژوهشگر حوزه هوش مصنوعی در سلامت هستند.

در عصر تحول دیجیتال، تحلیل هوشمند داده‌های پزشکی، تشخیص زودهنگام بیماری‌ها، بهینه‌سازی فرآیندهای درمانی و ارتقاء کیفیت تصمیم‌سازی بالینی، از جمله مهم‌ترین کاربردهای فناوری‌های داده‌محور در سلامت هستند. در این مسیر، تربیت نیروی انسانی مجهز به دانش علوم داده و هوش مصنوعی، یکی از نیازهای راهبردی نظام سلامت کشور به‌شمار می‌رود.

علاقه‌مندان برای کسب اطلاعات بیشتر می‌توانند با معاونت آموزشی جهاد دانشگاهی علوم پزشکی تهران از طریق شماره‌های ۰۲۱-۶۶۱۲۷۶۳۳ و ‌۰۹۰۵-۳۵۷-۵۵۲۲ تماس بگیرند.